因科研項目需要,浙江大學機械工程學院譚建榮院士團隊現公開招聘工業人工智能方向崗位,博士後1名。團隊長期圍繞航空裝備智能運維算法、強化學習決策、可信人工智能與大模型應用等方向開展研究,承擔國家重點研發計劃、國家自然科學基金及重點行業項目多項,具有良好的科研基礎、充足的項目支撐和開放的學術氛圍。
本次招聘以航空機隊保障智能決策項目為主要依托,重點開展麵向複雜保障場景的 Python 仿真環境開發、強化學習算法訓練與評估、智能決策軟件實現及相關技術文檔編製等工作。同時,團隊在大模型+故障診斷、有限元分析與工程智能化等方向亦有持續布局,相關背景可作為應聘的重要加分項。
歡迎具有良好教育背景、紮實技術能力、團隊協作精神的人才加入。
一、研究與工作方向
圍繞航空機隊保障運維場景,開展以下相關工作:
1. 基於 Python 的複雜係統仿真環境開發與維護;
2. 麵向任務調度、維修排程、資源分配等問題的強化學習算法研究與訓練;
3. 智能決策策略的測試評估、結果分析與軟件實現;
4. 工程項目相關過程材料撰寫,包括技術報告、驗收材料、答辯PPT等;
5. 結合團隊其他項目,探索故障診斷、大模型、有限元分析等方向與智能決策技術的交叉應用。
二、工作方式與發展環境
1. 工作地點:杭州,浙江大學紫金港校區;
2. 工作方式:自由度高,以目標與結果為導向;
3. 團隊氛圍:與博士生導師、博士、碩士研究生及項目團隊共同協作,技術討論充分,研究與工程結合緊密;
4. 項目條件:研究方向前沿,項目來源穩定,科研經費和工程任務充足,具備持續開展研究和開發工作的良好條件;
5. 成長支持:表現優秀者可在論文發表、項目骨幹培養、後續深造及職業發展方麵獲得重點支持。
三、薪酬待遇
1. 強化學習仿真工程師:提供有競爭力的薪酬,參考標準為固定年薪24萬元,另加項目績效獎勵,具體根據個人背景和能力麵議;
2. 博士後:按照浙江大學及團隊相關政策提供有競爭力的待遇,具體麵議;
3. 對於能力突出、表現優秀者,可在後續崗位發展、科研合作與深造機會方麵給予進一步支持。
四、應聘材料
請將以下材料發送至指定郵箱:
1. 個人簡曆;
2. 代表性成果材料(論文、項目經曆、代碼鏈接、專利、技術報告等);
3. 其他可證明本人能力與經曆的相關材料。
郵件主題請注明:
“應聘博士後/強化學習仿真工程師+姓名
五、聯係方式
聯係人:張老師
郵箱:
本招聘長期有效,招滿為止。
六、崗位要求
博士後 1名
1. 崗位職責
1) 圍繞強化學習、複雜係統智能決策、裝備保障優化等方向開展前沿研究;
2) 結合團隊承擔的國家級科研項目和行業合作任務,凝練科研問題並形成高水平學術成果;
3) 參與項目技術方案設計、算法研究、係統驗證和階段成果總結;
4) 協助指導研究生,推動相關方向的科研組織與項目實施;
5) 參與論文、專利、項目申報材料及學術彙報材料撰寫。
2. 任職要求
1) 已獲得或即將獲得計算機、人工智能、控製、運籌優化、工業工程、機械工程、航空宇航等相關專業博士學位;
2) 具有強化學習、序貫決策、多智能體係統、複雜係統仿真、優化算法等方向研究基礎;
3) 具備紮實的 Python 編程能力,有較強的算法實現與實驗組織能力;
4) 具有較好的科研寫作能力和學術發展潛力,能夠獨立開展研究工作;
5) 責任心強,具有良好的溝通協作能力。
3. 優先條件
1) 具有強化學習、故障診斷、工業人工智能等方向高水平論文發表經曆;
2) 具有複雜係統仿真、多智能體協同、裝備運維優化等研究背景;
3) 具有大模型、知識推理、有限元分析或工程軟件開發經驗者優先;
4) 具有國家級科研項目參與經曆者優先。
原文出處:
http://ehr.zju.edu.cn/vuejs/recruitment/position-detail.htm?id=N1862697510566363197
(電話聯係時請說明是在博士後網(boshihouzp.gaoxiaozp.com)看到的招聘信息,郵件申請時請在標題結尾加上信息來源於“博士後網(boshihouzp.gaoxiaozp.com)”)。

