一
、崗位基本信息
崗位名稱：Python智能體開發工程師
學曆要求：本科及以上學曆（計算機、人工智能、軟件工程等相關專業優先）
經驗要求：1年以上Python開發經驗，1年以上智能體（AI Agent）開發或LLM應用開發經驗
；具備Java/Vue基礎開發經驗者優先。
二
、崗位職責
1、智能體核心開發：負責AI智能體的架構設計、核心模塊（任務規劃
、推理決策、多智能體協作、狀態恢複）開發與優化，實現高效
、穩定的智能體運行時係統。
2、框架集成與適配：深度集成主流AI Agent框架（如LangChain、LangGraph、AgentScope、Dify等）
，編寫高質量適配器
，支撐智能體與底層模型、工具、記憶係統的無縫對接。
3、RAG與Prompt工程：構建檢索增強生成（RAG）係統，優化Prompt策略，提升智能體的理解、推理與生成能力。
4、工具調用與係統集成：開發智能體可調用的工具集（API、函數
、內部係統）
，實現數據查詢
、代碼執行、外部服務調用等功能，確保工具調用的高效性與可靠性。
5、性能優化與迭代：持續優化智能體的推理邏輯、記憶機製與工具調用能力，建立評估體係衡量智能體表現。
6、技術追蹤與落地：跟蹤大語言模型（LLM）與AI Agent領域前沿技術（如多智能體協同、反饋優化），結合業務需求進行技術預研、選型與落地。
7、全棧支持：配合完成智能體相關Java後端模塊開發（如工具服務接口、數據持久化）及Vue前端界麵/可視化功能開發（如智能體交互麵板、結果展示頁）
，保障端到端交付。
三、任職條件
1. 核心能力
1.1、Python編程：精通Python語言，熟悉異步編程（asyncio）、麵向對象編程

，具備紮實的軟件工程能力與良好的代碼風格。
1.2
、智能體框架：熟悉至少一種主流Agent開發框架（LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify等），有實際項目集成經驗。
1.3
、LLM基礎：了解大語言模型（如GPT
、LLaMA、Claude等）的原理、優勢及局限性，具備Prompt工程、RAG

、工具調用（Function Calling）實踐經驗。
1.4
、後端開發：熟悉RESTful API設計、數據庫操作（MySQL、PostgreSQL等）
、Git版本控製，具備後端服務開發經驗。
2. 加分項（優先）
2.1

、Java開發：熟悉Java語言，有Java後端開發經驗（如Spring Boot、Django等框架），能獨立完成模塊設計與開發。
2.2、前端開發：熟悉Vue、React等前端框架，能開發智能體使用界麵或結果展示頁（如可視化結果、智能體配置麵板），具備前後端聯調經驗。
2.3 其他：熟悉Docker容器化部署
、Linux服務器運維等基礎能力。