【崗位描述】 參與大語言模型相關技術研發與落地應用
，包括領域微調、性能優化
、模型輕量化等工作 1. 研發高效的領域微調技術，包括低資源微調
、外部知識融入、對齊等
；基於cuda算子
、顯存等優化，實現雲側推理加速，降低推理部署成本 2. 研發模型輕量化端側化技術

，包括模型壓縮、剪枝、量化
、算子融合等，實現大模型的輕量化端側化部署應用 3. 參與語言模型底層技術研究與實現，如研發高效的網絡結構、長文本建模等
，提升語言模型特別在長文本輸入場景下的性能 【崗位要求】 1. 計算機、數學
、自動化等相關專業碩士及以上學曆 2. 對主流語言模型(bert
、gpt3、chatgpt
、t5
、bloom、llama
、glm等)原理
、性能和應用有深入理解； 3. 在領域微調、模型壓縮
、推理優化、長文本建模等一個或多個細分領域有較為深入的研究經驗 4. 自我驅動


，善於鑽研
，有強烈好奇心，對前沿技術保持敏感，具有良好的溝通能力和團隊合作精神