作(zuo)為(wei)螞(ma)蟻(yi)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)的(de)中(zhong)台(tai)團(tuan)隊(dui)
，負(fu)責(ze)支(zhi)持(chi)賦(fu)能(neng)金(jin)融(rong)科(ke)技(ji)的(de)各(ge)類(lei)業(ye)務(wu)場(chang)景(jing)，包(bao)括(kuo)信(xin)貸(dai)風(feng)控(kong)，保(bao)險(xian)科(ke)技(ji)，支(zhi)付(fu)營(ying)銷(xiao)，搜(sou)索(suo)推(tui)薦(jian)廣(guang)告(gao)等(deng)。同(tong)時(shi)，團(tuan)隊(dui)近(jin)年(nian)來(lai)在(zai)nips
、iclr
、kdd
、sigir 等國際頂會發表數十篇文章，技術成果也被中國人工智能學會、中國計算機學會、中國電子學會等機構授予獎項，彰顯了極大的社會和科技價值。在這裏你的工作將主要包含以下內容： 1. 大模型測評和應用：建jian設she全quan麵mian和he完wan善shan的de大da模mo型xing標biao準zhun化hua評ping測ce體ti係xi，通tong過guo多duo個ge維wei度du對dui各ge類lei大da模mo型xing的de性xing能neng進jin行xing測ce評ping，引yin導dao和he推tui動dong大da模mo型xing研yan發fa團tuan隊dui不bu斷duan優you化hua迭die代dai

，及ji時shi追zhui蹤zong大da模mo型xing最zui新xin進jin展zhan，提ti升sheng螞ma蟻yi大da模mo型xing在zai行xing業ye中zhong的de競jing爭zheng力li。同tong時shi探tan索suo大da模mo型xing與yu推tui薦jian
、風控等領域的結合方式
，服務於螞蟻各類金融場景。 2. 機器學習算法助力業務增長：負責深度學習，遷移學習，多任務/多場景學習，序列建模，圖學習，因果推斷等方向的創新研究

，打造行業技術壁壘，推動機器學習算法在數字支付
、數字生活
、數字金融核心場景應用落地。 3. 平台建設：搭建螞蟻內部大規模機器學習平台，構建各類機器學習算法框架
，支撐螞蟻內部海量數據進行模型訓練，服務於螞蟻各業務場景 職位要求 1. 熟悉主流機器學習算法及原理，了解大模型最新進展。 2. 熟練使用tensorflow、pytorch等主流深度學習框架。 3. 良好的學習和溝通能力，有責任心
，有鑽研精神。 4. 具備以下一個或者多個方向的經驗優先： a. 具有大模型評測、大模型預訓練，遷移學習，多場景/多任務學習
，小樣本學習

，序列建模等相關領域研究和項目經驗 b. 在neurips、icml、iclr、kdd、sigir等國際頂會發表過論文； c. 參加國際ml比賽等競賽並獲獎；