【崗位職責】
1.多智能體（Multi-Agent）架構落地： 負責底層多智能體架構的代碼編寫與係統集成，使用 LangGraph、LangChain 等前沿框架構建和編排複雜的醫療合規與臨床試驗工作流。
2.Agentic RAG 係統開發： 搭建並優化代理式檢索增強生成（Agentic RAG）管道
，結合向量數據庫處理海量醫療法規指南
、曆史注冊卷宗及多模態文檔數據的精準檢索與推理生成。
3.大模型微調與算法優化： 負責開源或商用大語言模型（LLM）在醫療器械細分垂直領域的私有化微調（Fine-tuning）
、提示詞工程（Prompt Engineering）及性能優化
，兼顧模型輸出的準確率與計算效率。
4.業務邏輯算法轉化： 深入理解業務需求，與合規專家及產品經理緊密合作
，將醫療臨床的標準操作程序（SOP）和法規決策樹轉化為高可靠性的 AI 算法可執行邏輯。
5.前沿技術預研： 持續追蹤生成式 AI 和 Agent 領域的最新學術與工程進展，探索新技術在醫療器械數據自動化、質量控製等場景的落地可行性。
【任職要求】
1.教育背景： 計算機科學
、人工智能

、機器學習、生物醫學工程或統計學及相關領域的統招本科及以上學曆（碩士優先）。
2.編程與基礎： 精通 Python
、C 或 Java 等至少一種編程語言，具備紮實的算法與數據結構基礎。
3.AI 技術棧： 熟練使用主流深度學習框架（如 PyTorch
、TensorFlow
、Keras等）；具備 3-5 年以上自然語言處理（NLP）或大規模文本信息挖掘的實戰經驗。
4.大模型與 Agent 經驗： 深入了解主流大語言模型的底層架構，有實際參與企業級 RAG 係統建設、多智能體協同開發或大模型私有化部署經驗者優先。
5.行業加分項（優先錄取）：
a)具有生命科學、醫療健康或 CRO 行業的 AI 產品開發經驗。
b)了解中國藥監局（NMPA）或美國 FDA 醫療器械監管邏輯及醫療數據隱私規範。