Job Objectives 麵向大型企業核心流程（如供應鏈控製塔、財務共享、運營與風控等），從產品價值與流程融合出發，主導 Agent 平台化能力與可規模化複製的 Agent 應用落地：把“對話 工具 知識 工作流”做成可治理、可評估、可運維的企業級係統。 Role Responsibilities 定義企業級 Agent 平台與關鍵 Agent 應用的產品願景、目標用戶，在端到端流程中的角色、邊界、觸發機製
、例外處理與人機協同推動Agent規模化落地與複用。 主導企業級 Agent 平台的總體架構：運行時編排（orchestration）
、狀態/記憶（memory/persistence）
、工具調用（tool use）
、知識檢索（RAG）、權限與審計、可觀測性與評測體係。 構建可持續演進的AgentOps/LLMOps機製：版本管理、回歸測試、評測基線
、上線準入、灰度與監控。 規劃並落地企業內部“Skill/Tool”資產化體係
，涉及Skill/Tool的設計規範

、接口契約、權限分級
、版本與依賴管理、複用與分發機製 作為解決方案與交付負責人，驅動跨團隊（業務、數據、應用、平台、安全）協作
；負責客戶高層溝通
、方案與交付物質量、裏程碑與風險管理；沉澱可複製的方法論與資產。 Qualification 精通或深度實踐 LangChain / LangGraph / LlamaIndex / Spring AI 等一種或多種框架，能夠實現可控流程編排、狀態管理、持久化/斷點續跑
、以及人機協同等生產級能力 有係統性的方法管理上下文：動態加載、摘要與裁剪、會話狀態建模
、工具集最小化與決策清晰化，能顯著提升長對話穩定性與可維護性 具備高並發
、高可用
、分布式係統經驗
；理解微服務、消息隊列
、緩存、數據庫與日誌/鏈路追蹤體係
，能把 Agent 應用納入企業現有架構與治理體係 精通至少一門主力工程語言（Java / Python / TypeScript / Go 等），能在企業工程體係中推進落地 能從產品視角定義價值、用戶旅程、流程嵌入點與組織協同機製
；擅長將 Agent 能力與業務規則、SOP
、例外處理、審批與責任邊界融合成“可運營的係統” 英語流利，可進行跨國/跨團隊溝通與方案呈現