崗位職責： 1、參與技術洞察與規劃：參與推薦算法領域的技術演進規劃
，深度跟蹤LLM與推薦係統的融合範式，製定從判別式推薦向生成式推薦演進的技術路線圖
，保持技術的前沿水準； 2
、負責算法開發與模型迭代：主導召回、排序
、重排等核心環節的算法升級，在深度學習模型基礎上
，利用LLM的語義理解與世界知識突破傳統ID類特征的泛化瓶頸
，引入Scaling Law指導模型迭代，驅動業務指標持續增長； 3、建設大模型推薦能力：基於千億級行為數據與多模態特征，構建大屏場景下的基座大模型，探索大模型在用戶意圖推理

、長序列建模及端到端生成式推薦中的應用落地
； 4、負責算法需求落地與工程優化： 能夠獨立完成算法從設計到上線的閉環，協同工程團隊通過知識蒸餾、模型剪枝、推理加速等手段


，解決大模型在推薦場景落地時的算力瓶頸與延遲挑戰。 任職資格： 1、具有5年以上的推薦/搜索/廣告算法經驗（本科及以上），在千萬級日活產品中，主導過召回
、排序、重排或大模型推薦中至少一項核心算法的設計和落地，且有顯著的線上收益； 2
、深刻理解深度學習推薦係統核心原理
，精通TensorFlow/PyTorch框架應用
，具備大模型預訓練
、微調的實戰經驗； 3、具備極強的技術視野，持續追蹤RecSys/KDD/ACL等頂會關於LLM4Rec、GR的最新進展，並具備極強的論文複現與業務轉化能力； 4
、具備紮實的數據分析能力和複雜係統下的算法調優經驗。