數據處理與分析工具：
SQL： 必備技能
，用於從數據庫提取和清洗數據。
Excel： 精通數據透視表
、VLOOKUP、常用函數，是快速分析的基礎。
Python/R： 至少熟悉其一。Python更常用，需熟悉Pandas

、NumPy等數據分析庫
，用於數據清洗、統計分析和可視化。
可視化與報告能力：
BI 工具： 熟練使用至少一種主流BI工具，如 Tableau, Power BI, FineBI 等
，用於製作交互式報表和儀表盤。
報告呈現： 能將分析結果轉化為清晰的圖表和易懂的商業報告
，講好數據故事。
數據分析方法與業務理解：
統計分析： 掌握描述性統計、回歸分析、假設檢驗等基礎統計方法。
業務敏銳度： 理解公司所在行業的業務流程和關鍵指標（如用戶留存
、轉化率、ROI等）。
邏輯思維： 能夠定義問題
、拆解問題，並設計分析框架。