工作職責： 1.深入基礎大模型前沿技術研究
，突破長文本理解、複雜推理和知識應用瓶頸； 2.設計創新的多模態對齊與融合機製，實現文本-圖像-音頻等跨模態深度理解； 3.研發高效訓練方法，解決大規模預訓練和多模態學習中的關鍵技術挑戰； 4.探索模型湧現能力和指令跟隨能力提升路徑，推動語言與視覺能力協同增強
； 5.緊跟前沿技術與合作，引領團隊攻克語言與多模態模型前沿難題
，支撐公司技術領先。 任職要求： 1.人工智能
、計算機或相關領域博士學位（優秀碩士需3年以上強相關經驗），在大語言模型或多模態領域有深厚研究積累
； 2.精通Transformer及MoE、State Space Models等新型架構設計
，對模型湧現能力有深刻理解； 3.深入掌握自監督預訓練
、對比學習

、對齊學習和指令微調等核心技術路線
； 4.具備大規模分布式訓練經驗
，熟悉混合精度
、流水線並行、張量並行等訓練加速技術； 5.熟悉CLIP、ImageBind等視覺-語言對齊技術和Diffusion Models等生成模型原理； 6.了解Chain-of-Thought、Tree-of-Thought等推理增強技術和RLHF、DPO、RLAIF等對齊優化方法
； 7.在NLP、CV或多模態領域頂級會議發表高水平論文，或主導過業界重要模型項目優先。