崗位職責：1．人工智能平台開發：
（1）設計並實現高效
、易用的人工智能通用平台，支持模型訓練、部署
、監控、迭代等全生命周期管理。
（2） 集成並優化知識圖譜技術，構建支持大規模數據處理的知識圖譜引擎
，確保高並發查詢與實時更新性能。
（3）與算法團隊緊密協作，將深度學習目標檢測算法等高級模型無縫嵌入平台，提供便捷的模型封裝
、調用接口。
2．人工智能算法研發：
（1）研究並開發深度學習目標檢測算法，包括但不限於YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN等
，優化模型性能與精度。
（2）探索與實踐大模型在特定業務場景下的應用，如預訓練模型微調、多模態融合等
，提升模型泛化能力。
（3）結合知識圖譜技術，設計基於知識驅動的智能算法
，如基於圖的推理

、推薦係統等，挖掘數據深層關聯。
任職要求：
1.基礎技能：
（1）教育背景： 計算機科學、人工智能
、電子工程、數學等相關專業本科及以上學曆。
（2）編程能力： 精通Python、Java、C 等至少一種編程語言
，具備良好的編程習慣與代碼質量意識。
（3）算法理解： 熟悉常用數據結構、算法原理，具備紮實的數學基礎，包括線性代數、概率統計
、最優化方法等。
2.專業知識與技能：
（1）深度學習：
熟悉深度學習基本原理，深入理解CNN、RNN、Transformer等模型結構及優化方法。
精通目標檢測算法原理與實現
，具備實際項目經驗，能針對特定場景優化模型性能。
熟悉深度學習框架如TensorFlow、PyTorch、Keras等
，有模型訓練、調優
、部署實踐經驗。
熟悉圖像處理技術，包括圖像分割、目標檢測、圖像分類等，擁有輸變電設備缺陷圖像識別算法開發經驗者優先。
（2）人工智能通用平台開發：
了解AI平台架構設計，具備微服務、容器化
、雲原生等技術棧開發經驗。
掌握數據挖掘
、數據清洗和數據分析的技能
，了解大數據處理技術
，如Hadoop、Spark等。
API設計與開發：具備設計和實現RESTful API
、gRPC、GraphQL等接口的能力，確保平台對外提供清晰
、一致

、易用的服務接口。
擁有人工智能平台開發經驗者優先。