職責描述: 我們是團隊負責螞蟻核心信貸業務，運用智能化能力解決資產預測/資產資金匹配
，以及流動性管理等核心問題。團隊成員專業且友愛，期待你的加入。 崗位職責： 1. 將(jiang)運(yun)籌(chou)優(you)化(hua)和(he)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)等(deng)技(ji)術(shu)有(you)效(xiao)結(jie)合(he)並(bing)應(ying)用(yong)於(yu)信(xin)貸(dai)資(zi)金(jin)資(zi)產(chan)匹(pi)配(pei)問(wen)題(ti)
，研(yan)究(jiu)高(gao)並(bing)發(fa)場(chang)景(jing)下(xia)的(de)多(duo)目(mu)標(biao)全(quan)局(ju)優(you)化(hua)的(de)建(jian)模(mo)和(he)求(qiu)解(jie)
，實(shi)現(xian)流(liu)動(dong)性(xing)安(an)全(quan)和(he)效(xiao)益(yi)最(zui)大(da)化(hua)等(deng)業(ye)務(wu)目(mu)標(biao)

； 2. 針對銀行日間流動性/動態現金流管理中遇到的各種預測和管理問題，構建可解釋性的時序預測模型
，綜合考慮用戶行為/規模增長/市場波動等各方麵因素
，保障螞蟻/網商銀行資負流動性安全

； 3. 需要你具備用算法解決實際問題的經驗以及較好的創新能力，能夠從複雜的業務環境中抽象出清晰的數學模型
，思維縝密
；利用大模型相關能力，進行探索性業務落地

，包括不限於金融服務，智能分析，智能決策等場景； 任職要求: 1. 計算機、軟件工程、電子信息、自動化、數學等相關專業背景，本科及以上學曆
；能從數據中發現問題、解決問題，有金融機構、互聯網、智能製造等行業背景實際工作研究經驗； 2. 熟悉統計學、機器學習
、深度學習或者運籌學，控製科學等領域的算法應用和理論，主要方向包括但不限於：（1）序列建模、時序數據預測，（2）運籌優化與自動控製，（3）圖學習與大模型等創新方向。有科研能力並有成果發表在國際會議、期刊者優先； 3
、紮實的編程基礎

，熟練使用python
、sql語言
；熟練使用優化求解，機器學習相關框架

； 4. 思維清晰，邏輯性強
，有強烈的好奇心，勇於創新和麵對挑戰，對人工智能領域相關技術有熱情，並有良好的溝通能力
、自學能力和團隊協作精神。