職責描述: 1
、多模態魯棒性：挖掘ai模型（多種模態）在各種現實場景下的魯棒性（對抗、分布漂移）問題，並研究相應魯棒性提升方案。 2、大模型安全性：挖掘發現大模型存在的安全性（安全與幻覺）問題，並研究相應去毒解決方案。 3、大模型訓練及優化：通tong過guo知zhi識shi檢jian索suo增zeng強qiang等deng技ji術shu訓xun練lian大da模mo型xing，強qiang化hua單dan一yi垂chui類lei域yu的de大da模mo型xing能neng力li

，解jie決jue大da模mo型xing的de誤wu判pan和he錯cuo誤wu認ren知zhi問wen題ti
，能neng準zhun確que地di解jie決jue業ye務wu實shi際ji問wen題ti。 任職要求: 1、具有ai安全、大模型安全
、nlp、多模態領域相關工作經驗優先
； 2、計算機、電子等相關專業背景
；具備紮實的機器學習基礎和較強的學習能力； 3、熟悉pytorch
、tensorflow相關深度學習算法框架，有相應的模型設計和實現經驗； 4、具備良好的溝通、協作能力；有快速學習能力； 5、在機器學習/cv/nlp/人工智能相關領域有頂會論文或者有算法競賽top經驗者優先。