1
、深度知識挖掘，在超大規模數據基礎上挖掘金融級質量的用戶數據


，通過機器學習、深度學習、統計科學等聯合手段


，采用ai創新來突破用戶數據的高精覆蓋度難題，解決商品、視頻的結構化理解問題，為螞蟻的萬億級別金融業務提供用戶數據理解的底盤； 2
、數據算法應用
，通過自然語言、圖神經網絡
、多模態、大模型等前沿技術支持螞蟻數字商業
、數字支付、數字政企等業務應用
，提升運營效率，提高業務營收； 3、算法創新研究，了解並跟進業界的人工智能和深度學習進展
，進行專利申請和學術文章發表。 職位要求 1、計算機相關專業碩士及以上學曆，在自然語言、搜索推薦、圖神經網絡、多模態、大模型應用等相關領域有紮實的理論基礎和應用經驗，2年以上相關工作經驗； 2、至少精通一種編程語言，如python
、java等，有大數據開發經驗
，熟悉大規模數據處理平台hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度學習工具tensorflow/pytorch/caffe/mxnet/等； 3
、具備很強的自我驅動與結果導向意識，具備創新能力，具備很強的團隊協作意識和能力； 4、在機器學習和ai領域會議和期刊有論。