崗位職責：
1
、負責公司數據中台項目前期的業務需求梳理、業務係統梳理、數據資源盤點
2、負責公司數據中台項目期間的數據標準製定，數據質量評估，數據優化方案
3
、負責公司數據中台項目完成後數據價值發掘，數據模型優化
4
、能夠提出對公司數據驅動運營模式的獨特見解，通過分析、挖掘數據，產生業務增值
5、能夠基於海量結構化及非結構化數據，應用統計建模、機器學習等方法
，建立大宗商品

、原油期貨量化交易模型、客戶風險預測、客戶流失預警
、反欺詐等模型

，並且持續優化，解決不同業務場景下的實際問題

任職要求：
1、參與過兩個以上數據治理和數據中台或數據倉庫項目的技術主導工作
2、熟悉大數據環境下的數據治理體係方法論
，包括但不限於數據標準管理、元數據管理、數據目錄管理
、數據治理管理、數據湖或數據倉庫設計和建設
3、具備數據倉庫建模實操能力和經驗(離線、近線、實時數據)
；熟悉數據倉庫建模工具、ETL工具
、SQL腳本開發、數據標簽技術，熟悉阿裏雲數據倉庫和數據湖建模技術候選人優先,AnalyticDB MySQL、Dataworks
、Maxcomputer等
4、五年及以上機器學習、大數據建模工作經驗
，掌握主流數據挖掘方法
、熟悉大宗商品等業務知識，具有實際項目落地部署經驗，具備“懂業務”、“懂數據”
、“懂技術”的能力
5、能夠熟練運用SQL
、Python等相關工具，具有紮實的工程技術基礎，具有大數據處理（Hadoop/Hbase/Hive/spark等）經驗
6
、有數據開發工程師和數據分析
、數據挖掘綜合技術背景和經驗人選更佳
7
、具有良好的商業敏感度、優秀的數據分析技能
，能夠結合業務邏輯與數據邏輯，設計創新實際的分析方法以解決複雜的商業問題，業務意識和落地能力都要強
8、良好的溝通能力和快速推動業務落地能力，能夠協同工作，樂於在技術上指導幫助團隊成員